Module 4 : Deviens le. la bosse de la data

Trace Academia est l'application 100% mobile, 100% gratuite avec un accès aux contenus en illimité. L’apps est destiné à la formation et à l'accompagnement des jeunes dans leur orientation. Nous avons rejoint l'aventure Trace Academia pour créer des contenus autour de la découverte du secteur du numérique et des métiers de ce secteur en pleine évolution. Accède aux modules Orange ainsi que plein d'autres contenus en téléchargeant l'application, c'est super simple !

Découvre le métier de data analyst : les outils, les missions et les compétences nécessaires.

Unité 1 : Les humains derrière la data

Le monde de la donnée, la data en anglais, est un monde que tu alimentes tous les jours, avec tes mails, tes recherches sur internet, les photos que tu postes sur Insta, ou encore avec chaque site que tu visites. Cette masse de données, le big data, est notamment exploitée pour te proposer du contenu web qui te correspond. Dans ce cours, tu vas découvrir le métier et les outils qui se cachent derrière cette transformation.
Mais pour commencer, regardons la fiche du poste de data analyst : as-tu les compétences nécessaires ? Suis-nous pour le savoir.

Unité 2 : Data analyst : les indispensables

L'analyse des données est devenue essentielle pour piloter les entreprises, ou encore pour développer une stratégie commerciale, en décodant les habitudes des consommateurs. C'est pour cela que le métier de data analyst est en forte demande : c'est un job indispensable ! Et ce n'est pas tout... Viens découvrir tous les avantages du métier dans cette unité !

Unité 3 : L'arsenal du data analyst

Par quelles étapes et avec quels moyens transformer des tonnes de données brutes en une information simple et lisible ? Ouvrons la boîte à outils de nos détectives du numérique pour le savoir. À moins que tu en connaisses déjà certains ?

Unité 4 : L'enquête commence

Pour mener à bien sa mission, le ou la data analyst va d'abord extraire les données qui lui permettront de répondre à une problématique. Mais d'où viennent ces données ? Quels sont les sources, les types de données et les bases de données d'où elles seront extraites ?

Unité 5 : Fais parler la donnée

Une fois que toutes les données sont extraites et importées dans les bases de données, il faut maintenant les rassembler, les croiser, les comparer pour en faire ressortir du sens, des tendances, bref des informations utiles.
Dans cette unité, on va s'y essayer avec toi, en analysant les données d'une page Facebook. Prêt.e pour une initiation à l'analyse de données ? C'est parti !